의사 진료분석 및 코칭

점수는 있는데, 무엇을 고쳐야 할지 모릅니다

환자경험평가 점수와 민원 데이터는 쌓이는데, "그래서 어느 장면의 무엇을 고쳐야 하는가"에 답해주지 않습니다. 총점과 순위는 방향을 알려주지 않기 때문입니다.

AI 기반 정량 분석

진료 커뮤니케이션과 환자의 목소리(VoC)를 AI 기반으로 정량 분석합니다. 병원 간 비교가 가능해, 우리 병원의 위치와 개선 우선순위를 데이터로 확인할 수 있습니다.

분석만 하고 떠나지 않습니다. 교육과 개선 프로젝트를 직접 해본 회사이기에, 분석 결과가 현장의 다음 행동으로 이어지도록 해석합니다.

진행 방식

1. 데이터 수집병원 상황에 맞는 수집 설계
2. 정량 분석AI 기반 분석 + 병원 간 비교
3. 해석·제언개선 우선순위와 다음 행동 제안

함께한 곳

삼성서울병원, 고려대학교안암병원 등 23개 병원·기관과 교육·프로젝트를 진행해 왔습니다. 서비스별 상세 이력은 문의 시 안내드립니다.

관련 글

• 아티클

  환자경험평가 등급제 분석 — 5차 결과 데이터로 본 1등급의 조건

  2025년 5차 환자경험평가에서 1등급은 15.7%뿐이었습니다. 등급 분포와 영역별 점수, 등급을 가른 문항을 데이터로 분석하고 6차 대비 전략을 제시합니다.

  2026. 8. 20.

• 리서치

  의사 커뮤니케이션 교육은 환자만족도를 실제로 높이는가 — 연구 리뷰

  커뮤니케이션 교육이 환자만족도를 유의하게 높인다는 연구 결과를 정리했습니다. 다만 효과의 크기보다 중요한 것은 어떤 교육이 효과를 냈는가입니다. 병원 현장 적용 포인트까지 짚었습니다.

  Boissy A 외 · Journal of General Internal Medicine · 2016

  2026. 6. 11.